ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ В БОНН-РЕЙН-ЗИГСКОГОМ КОЛЛЕДЖЕ
eyevis_eye_lcd_4600_m_usn_ld_260.jpg
В институте визуальных вычислений Бонн-Рейн-Зигского колледжа установлена видеостена площадью 20 кв.м, построенная на основе оборудования eyevis, поддерживающая систему погружения imsys и предназначенная для анализа сверхбольших массивов данных.
 
Обработка, оценка и анализ сверхбольших массивов данных (Big Data) — настоящая проблема для компаний и научно-исследовательских учреждений. В случае с большими массивами информации метод ручной оценки непригоден, поскольку это действительно огромное количество данных, которые зачастую состоят только из цифр и формул. Визуализация данных помогает оптимизировать работу.

В свою очередь, для продуктивной визуализации необходимо устройство, способное проецировать данные целиком в обычном контексте и при этом давать возможность для исследования мелких деталей. Опыт использования небольших дисплеев показал, что для трансляции на малый экран приходится подвергать данные сильной компрессии, вследствие которой теряется детализация. 

В институте визуальных вычислений (Institute of Visual Computing) Боннско-Рейнского колледжа решением проблемы анализа сверхбольших массивов данных стала видеостена высокого разрешения площадью 20 кв. м с поддержкой систем погружения ImSys. Она состоит из 35 бесшовных ЖК-дисплеев eyevis EYE-LCD-4600-M-USN-LD с общим разрешением 72 мегапикселя (1920 х 1080 пикселей каждый дисплей) и яркостью 700 кд/кв.м, гарантирующим высокое разрешение визуализации даже при просмотре с небольшого расстояния и, таким образом, высокий уровень детализации «картинки».

Например, в процессе молекулярных исследований можно наблюдать и оценивать взаимодействие веществ на самом нижнем, атомном уровне — это важно в ходе разработки новых лекарств. Когда зрители на несколько шагов отходят от стены, они получают полное представление о молекулах без изменения «картинки». Таким образом, можно наблюдать когерентности в более крупном масштабе. Для обеспечения визуализации сверхмассивов данных необходимо быстрое преобразование информации в 3D-графику и обработка данных в режиме реального времени. Для создания вычислительной мощности, необходимой для решения этой задачи, специалисты колледжа совместно с компанией Rolf Huwer Consulting спроектировали три рабочих станции, каждая из которых содержит по три видокарты с четырьмя FullHD-соединениями в каждой, что в совокупности составляет 35 FullHD-сигналов. «Однако этого мало для того, чтобы, к примеру, сделать полномасштабную визуализацию заводского станка или машины, — комментирует профессор Андре Хинкеньян (Andre Hinkenjann), директор Института визуальных вычислительных систем. — Поэтому мы подсоединили рабочую станцию к блоку из 12 других компьютеров, которые рассчитывают необходимую графику и отправляют её на три основных компьютера. Для того, чтобы обеспечить необходимую скорость передачи данных мы специально установили сеть со скоростью передачи до 60Гбит/с». 

Обычно формирование изображения из графических данных такого качества и разрешения занимает несколько минут. Однако в случае с видеостеной HORNET процесс укладывается в несколько секунд. 

Видеостена оборудована различными интерактивными средствами управления, с помощью которых можно рассматривать визуализированные данные с близкого расстояния. XBox-Kinect-камера дает возможность жестового управления. Над стеной установлены семь видеокамер, отслеживающих движения пользователей с помощью системы ART (Advanced Realtime Tracking GmbH). Кроме того, система подгоняет перспективу объектов на экране, исходя из положения человека: объекты, расположенные дальше от зрителя, движутся медленнее, нежели те, что ближе по перспективе — так у зрителя складывается впечатление 3D-изображения. 
 
< Пред.   След. >

inavate-twitter_50.jpg twitter_50.jpg facebook_50_2.jpg

   
 

Advertisement
Advertisement
64132-001_pls_banner_versand_120x240_ru.gif
Яндекс.Метрика